Madrid, 29 de octubre de 2026
Diferentes informes sobre el uso de inteligencia artificial de empresas en diferentes territorios de Iberoamérica han asegurado que el 75% han usado la tecnología, aunque los datos recogen que solo el 35% recibe un impacto positivo en sus cuentas, según ha detallado los estudios del Banco de España, Red Hat y el Banco Interamericano de Desarrollo.
En este sentido, el uso de la inteligencia artificial se ha duplicado en los últimos años, e incluso, en países con un desarrollo tecnológico mayor como España, su uso ha incrementado hasta en las pequeñas y medianas empresas (pymes), en las cuales el manejo ha incrementado en un rango del 30% y el 35%, según ha informado este martes el Banco de España.
Además, el estudio, elaborado a partir de los datos de la Encuesta del Banco de España sobre la Actividad Empresarial (EBAE) y de la Central de Balances Integrada (CBI), ha revelado que las empresas que adoptan la IA muestran mayores niveles de productividad, salarios más elevados y una superior intensidad en activos intangibles.
En cambio, casi el 80% de las empresas de América Latina ya usa inteligencia artificial, aunque solo el 23% ve ese uso reflejado en sus cuentas, y apenas al 6% le ha supuesto un cambio «verdaderamente transformador.», según el análisis del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), que describe la paradoja definida en que «tener la tecnología no es lo mismo que sacarle provecho».
Según los datos del informe State of AI in Latin America de Hi Ventures, recogido por El Español, ha mostrado que el 71% de las corporaciones consultadas ha adoptado IA en algún equipo o función, un 23% la usa únicamente para productividad individual y solo un 5% no la ha explorado. Entre startups el panorama cambia: el 99% usa IA al menos internamente y el 78% la incorporó a su producto principal.
Asimismo, el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2026, presentado por la Cepal y el Cenia de Chile, ubica a Chile (71,4 puntos), Brasil (68,4) y Uruguay (67) como los países pioneros, seguidos por Colombia (56,8) y Costa Rica (56), según reportó Ámbito.
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOBRE EL EMPLEO EN ESPAÑA
Por sectores de actividad, la adopción de la IA continúa liderada por el ámbito de la información y las comunicaciones, donde el 60% de las empresas recurre a herramientas predictivas o generativas, frente al 40% contabilizado en 2024. A su vez, la investigación ha señalado que actividades como la agricultura y la construcción han acelerado la incorporación de estas soluciones hasta rozar el 30% de implantación, lo que supone casi 20 puntos porcentuales más que dos años antes.
En cuanto al impacto sobre el mercado laboral, la entidad reguladora constata que la introducción de la IA ha tenido un efecto limitado en los últimos tres años, ya que cerca del 89% de las compañías no ha registrado variaciones significativas en sus plantillas. No obstante, entre las entidades que hacen un uso elevado de la IA generativa, un 13% incrementó su personal y un 10% redujo su número de trabajadores.
Respecto a la eficiencia y el gasto, más del 25% de los negocios encuestados reporta incrementos en la productividad y en sus niveles de inversión tras la implantación tecnológica.
De cara a los próximos tres años, las previsiones del Banco de España reflejan que un 61% de las grandes empresas espera un impacto positivo de la IA en la productividad, frente al 27% de las pymes. Adicionalmente, el 79% de las grandes organizaciones contempla reforzar la formación de su personal y un 62% prevé contratar perfiles más especializados.
«SOLO EL 30% DE EMPRESARIOS SABE DONDE SE ALMACENAN LOS DATOS»
Red Hat, el proveedor de soluciones de código abierto empresarial, ha compartido los resultados de un estudio que analiza la adopción de la IA empresarial y la gestión de riesgos, en el que ha señalado que «solo el 30% puede determinar con exactitud dónde se almacenan y procesan los datos».
En este contexto, el 85% de los CIO españoles consultados expresa una gran confianza en que sus agentes de IA funcionan de manera segura y conforme a la normativa, respaldados por mecanismos de control y supervisión.
No obstante, los datos ponen de manifiesto que este optimismo puede encubrir una falta de visibilidad: «solo el 30 por ciento de los encuestados afirma conocer con precisión los flujos de datos dentro de su organización, así como los lugares donde estos se almacenan y procesan».
A pesar de ello, desde Red Hat han señalado que los participantes en la encuesta han considerado que a pesar de que sus entornos y agentes de IA disponen de controles adecuados de seguridad y soberanía, la realidad evidencia una falta de pruebas auditables en dichas operaciones.
LAS EMPRESAS LATINOAMERICANAS Y EL USO ÓPTIMO DE LA IA
Respecto al fenómeno de IA, McKinsey, en una encuesta global a 1.719 directivos de 97 países, ha señalado que el 44% de las organizaciones ya escala IA en toda la empresa, frente al 38% del año anterior, y que el 80% de los empleados ha asegurado que la IA mejora su productividad individual
A pesar de ello, solo el 37% de los líderes puede atribuir a la IA algún efecto positivo en su EBIT, y apenas el 6% califica como high performer, según recoge TechTarget.
En este sentido, el dato más revelador es el de adopción por tamaño de empresa: el 50% de las grandes empresas uruguayas adopta IA, frente a un promedio regional de 27,6%. Respecto a la región, la adopción cae al 13% en medianas y a 6,8% en pequeñas. En Singapur, el mismo indicador llega al 100% en grandes y medianas y supera el 60% en pequeñas.
De esta manera, la brecha también supone un cambio de infraestructura. Según el investigador principal del Cenia, Alemania dispone de 29 veces más GPUs por millón de habitantes que el promedio latinoamericano, y la inversión regional en I+D equivale al 0,31% del PIB, contra 1,19% de Brasil y 3,17% de Alemania.
