Sevilla, 19 de octubre de 2026
Banco Santander y Nvidia (Estados Unidos) han acordado colaborar los próximos tres años en distintas iniciativas de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de abarcar ámbitos de los modelos fundaciones, los agentes de IA, las capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de los capitales, la toma de decisiones en tiempo real y tecnologías avanzadas de simulación.
El banco español, con distintas sedes en territorios iberoamericanos, ha desarrollado con el gigante estadounidense capacidades de IA en su ‘Santander AI Lab’, que han mejorado la calidad del servicio y la reducción de costes, según han detallado este lunes ambas compañías en un comunicado conjunto.
Asimismo, el Santander AI Lab, con el apoyo de la desarrolladora estadounidense, ha creado nuevas capacidades para evaluar modelos y agentes de IA destinados a aplicaciones bancarias, permitiendo determinar qué modelo es el más adecuado y eficiente para cada tarea.
En casos de uso experimentales, esta metodología ha permitido reducir el coste de ejecución desde unos 5 euros por interacción a unos 0,03 euros, manteniendo buenos resultados.
Entre los desarrollos realizados, Santander ha creado la plataforma ‘Model Arena’ para evaluar modelos de pesos abiertos en tareas del sector y ha ajustado modelos para usos concretos mediante Nvidia NeMo Customizer.
Además, desarrolla ‘Model Arena’ para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios, trabajando en la mejora de sus resultados y en someter la IA conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados, con el objetivo de evaluar y perfeccionar las tecnologías antes de su despliegue en todo el grupo.
El responsable de Inteligencia Artificial de Santander, Iñaki Bernal, ha destacado que Nvidia es «clave en la infraestructura, el software y la investigación que impulsan los últimos avances en inteligencia artificial».
«Si a ello sumamos la escala de Santander en líneas de negocio, clientes y presencia geográfica, creemos que estamos en una posición única para convertir esos avances en capacidades bancarias útiles y concretas», ha añadido.
Por su parte, el responsable global de Banca en Nvidia, Aser Blanco, ha señalado que la banca es uno de los sectores que más depende de los datos y que «el siguiente paso consiste en poner la inteligencia en el centro».
Blanco ha afirmado que «convertir años de datos en inteligencia útil y propia no depende del tamaño del modelo, sino del entrenamiento y del ajuste fino», destacando que el coste por resultado es una métrica fundamental.
«Santander está demostrando cómo llevar esto a producción: modelos más pequeños, especializados con los datos del propio banco, evaluados en tareas bancarias reales y ejecutados con la eficiencia necesaria para operar a la escala de un banco global», ha concluido.
